Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 1994-1995

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 78.1 32 25 7 2866 2527 89.6 79.0 10.6 85.2
2 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 71.9 32 23 9 2725 2555 85.2 79.8 5.4 71.0
3 Benetton Treviso Benetton Treviso 68.8 32 22 10 2781 2537 86.9 79.3 7.6 78.2
4 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 62.5 32 20 12 2874 2715 89.8 84.8 5.0 68.8
5 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 62.5 32 20 12 2766 2629 86.4 82.2 4.2 67.0
6 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 59.4 32 19 13 2727 2634 85.2 82.3 2.9 61.8
7 Tezenis Verona Tezenis Verona 56.3 32 18 14 2592 2620 81.0 81.9 -0.9 46.3
8 Virtus Roma Virtus Roma 50.0 32 16 16 2572 2655 80.4 83.0 -2.6 39.1
9 OnSharing Siena OnSharing Siena 46.9 32 15 17 2417 2445 75.5 76.4 -0.9 46.0
10 Giorgio Tesi Group Pistoia Giorgio Tesi Group Pistoia 43.8 32 14 18 2670 2740 83.4 85.6 -2.2 41.1
11 Viola Reggio Calabria Viola Reggio Calabria 34.4 32 11 21 2629 2809 82.2 87.8 -5.6 28.5
12 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 31.3 32 10 22 2663 2811 83.2 87.8 -4.6 32.0
13 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 21.9 32 7 25 2569 2867 80.3 89.6 -9.3 17.8
14 Gema Montecatini Gema Montecatini 12.5 32 4 28 2649 2956 82.8 92.4 -9.6 17.9

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.