France - Pro B baloncesto (FRA-2)

Clasificación de la temporada 2013-2014

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 SOM Boulogne SOM Boulogne 72.7 44 32 12 3575 3287 81.3 74.7 6.6 76.3
2 Bourg-en-Bresse Bourg-en-Bresse 70.5 44 31 13 3381 3136 76.8 71.3 5.5 74.0
3 Champagne Basket Champagne Basket 68.2 44 30 14 3612 3377 82.1 76.8 5.3 71.8
4 Poitiers Poitiers 59.1 44 26 18 3352 3280 76.2 74.5 1.7 57.5
5 Le Portel Le Portel 56.8 44 25 19 3541 3368 80.5 76.5 4.0 66.7
6 Evreux Evreux 56.8 44 25 19 3283 3156 74.6 71.7 2.9 63.4
7 Fos-sur-Mer Fos-sur-Mer 54.6 44 24 20 3336 3311 75.8 75.3 0.5 52.6
8 Aix-Maurienne Aix-Maurienne 54.6 44 24 20 3495 3534 79.4 80.3 -0.9 46.1
9 Hyères-Toulon Hyères-Toulon 50.0 44 22 22 3335 3311 75.8 75.3 0.5 52.5
10 Saint-Quentin Saint-Quentin 50.0 44 22 22 3487 3539 79.3 80.4 -1.1 44.9
11 Denain Denain 47.7 44 21 23 3503 3543 79.6 80.5 -0.9 46.1
12 Boulazac Boulazac 43.2 44 19 25 3403 3376 77.3 76.7 0.6 52.8
13 Souffelweyersheim Souffelweyersheim 43.2 44 19 25 3105 3209 70.6 72.9 -2.3 38.7
14 Rouen Rouen 36.4 44 16 28 3216 3412 73.1 77.5 -4.4 30.5
15 Nantes Nantes 36.4 44 16 28 3290 3525 74.8 80.1 -5.3 27.7
16 Lille Lille 34.1 44 15 29 3387 3520 77.0 80.0 -3.0 36.9
17 Orchies Orchies 34.1 44 15 29 3223 3456 73.3 78.5 -5.2 27.5
18 Saint-Vallier Saint-Vallier 31.8 44 14 30 3384 3568 76.9 81.1 -4.2 32.4

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.