France - Pro B basketball (FRA-2)

Classement de la saison 2013-2014

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 SOM Boulogne SOM Boulogne 72.7 44 32 12 3575 3287 81.3 74.7 6.6 76.3
2 Bourg-en-Bresse Bourg-en-Bresse 70.5 44 31 13 3381 3136 76.8 71.3 5.5 74.0
3 Champagne Basket Champagne Basket 68.2 44 30 14 3612 3377 82.1 76.8 5.3 71.8
4 Poitiers Poitiers 59.1 44 26 18 3352 3280 76.2 74.5 1.7 57.5
5 Le Portel Le Portel 56.8 44 25 19 3541 3368 80.5 76.5 4.0 66.7
6 Evreux Evreux 56.8 44 25 19 3283 3156 74.6 71.7 2.9 63.4
7 Fos-sur-Mer Fos-sur-Mer 54.6 44 24 20 3336 3311 75.8 75.3 0.5 52.6
8 Aix-Maurienne Aix-Maurienne 54.6 44 24 20 3495 3534 79.4 80.3 -0.9 46.1
9 Hyères-Toulon Hyères-Toulon 50.0 44 22 22 3335 3311 75.8 75.3 0.5 52.5
10 Saint-Quentin Saint-Quentin 50.0 44 22 22 3487 3539 79.3 80.4 -1.1 44.9
11 Denain Denain 47.7 44 21 23 3503 3543 79.6 80.5 -0.9 46.1
12 Boulazac Boulazac 43.2 44 19 25 3403 3376 77.3 76.7 0.6 52.8
13 Souffelweyersheim Souffelweyersheim 43.2 44 19 25 3105 3209 70.6 72.9 -2.3 38.7
14 Rouen Rouen 36.4 44 16 28 3216 3412 73.1 77.5 -4.4 30.5
15 Nantes Nantes 36.4 44 16 28 3290 3525 74.8 80.1 -5.3 27.7
16 Lille Lille 34.1 44 15 29 3387 3520 77.0 80.0 -3.0 36.9
17 Orchies Orchies 34.1 44 15 29 3223 3456 73.3 78.5 -5.2 27.5
18 Saint-Vallier Saint-Vallier 31.8 44 14 30 3384 3568 76.9 81.1 -4.2 32.4

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.