Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 2009-2010

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 OnSharing Siena OnSharing Siena 93.3 30 28 2 2715 2062 90.5 68.7 21.8 97.9
2 JuveCaserta JuveCaserta 66.7 30 20 10 2517 2268 83.9 75.6 8.3 81.0
3 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 63.3 30 19 11 2353 2180 78.4 72.7 5.7 74.3
4 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 63.3 30 19 11 2285 2151 76.2 71.7 4.5 69.9
5 Virtus Roma Virtus Roma 56.7 30 17 13 2307 2169 76.9 72.3 4.6 70.2
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 56.7 30 17 13 2267 2165 75.6 72.2 3.4 65.5
7 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 56.7 30 17 13 2413 2365 80.4 78.8 1.6 56.9
8 Benetton Treviso Benetton Treviso 50.0 30 15 15 2495 2371 83.2 79.0 4.2 67.0
9 Scandone Avellino Scandone Avellino 50.0 30 15 15 2379 2314 79.3 77.1 2.2 59.5
10 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 43.3 30 13 17 2390 2358 79.7 78.6 1.1 54.7
11 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 43.3 30 13 17 2237 2340 74.6 78.0 -3.4 34.8
12 BT Teramo BT Teramo 40.0 30 12 18 2256 2242 75.2 74.7 0.5 52.2
13 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 40.0 30 12 18 2455 2440 81.8 81.3 0.5 52.1
14 Edilnol Biella Edilnol Biella 40.0 30 12 18 2276 2306 75.9 76.9 -1.0 45.5
15 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 36.7 30 11 19 2316 2320 77.2 77.3 -0.1 49.4
16 Azzurro Napoli Azzurro Napoli 0.0 30 0 30 1344 2954 44.8 98.5 -53.7 0.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.