Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 2008-2009

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 OnSharing Siena OnSharing Siena 96.7 30 29 1 2651 2153 88.4 71.8 16.6 94.8
2 Virtus Roma Virtus Roma 66.7 30 20 10 2556 2398 85.2 79.9 5.3 70.8
3 BT Teramo BT Teramo 63.3 30 19 11 2491 2435 83.0 81.2 1.8 57.8
4 Benetton Treviso Benetton Treviso 60.0 30 18 12 2320 2261 77.3 75.4 1.9 58.9
5 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 56.7 30 17 13 2316 2236 77.2 74.5 2.7 62.0
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 56.7 30 17 13 2350 2336 78.3 77.9 0.4 52.1
7 Edilnol Biella Edilnol Biella 50.0 30 15 15 2514 2479 83.8 82.6 1.2 54.9
8 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 46.7 30 14 16 2456 2436 81.9 81.2 0.7 52.8
9 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 46.7 30 14 16 2359 2390 78.6 79.7 -1.1 45.5
10 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 46.7 30 14 16 2358 2445 78.6 81.5 -2.9 37.7
11 Scandone Avellino Scandone Avellino 43.3 30 13 17 2307 2293 76.9 76.4 0.5 52.1
12 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 40.0 30 12 18 2294 2431 76.5 81.0 -4.5 30.9
13 Solsonica Rieti Solsonica Rieti 36.7 30 11 19 2187 2321 72.9 77.4 -4.5 30.4
14 JuveCaserta JuveCaserta 36.7 30 11 19 2236 2389 74.5 79.6 -5.1 28.5
15 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 33.3 30 10 20 2251 2385 75.0 79.5 -4.5 30.9
16 Snaidero Cucine Udine Snaidero Cucine Udine 20.0 30 6 24 2329 2587 77.6 86.2 -8.6 18.8

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.