Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 1997-1998

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 88.5 26 23 3 2070 1795 79.6 69.0 10.6 87.9
2 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 80.8 26 21 5 2172 1988 83.5 76.5 7.0 77.4
3 Benetton Treviso Benetton Treviso 65.4 26 17 9 2000 1873 76.9 72.0 4.9 71.4
4 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 61.5 26 16 10 2103 2004 80.9 77.1 3.8 66.2
5 Tezenis Verona Tezenis Verona 61.5 26 16 10 2070 1993 79.6 76.7 2.9 62.9
6 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 57.7 26 15 11 2030 2014 78.1 77.5 0.6 52.7
7 OnSharing Siena OnSharing Siena 50.0 26 13 13 1928 1983 74.2 76.3 -2.1 40.3
8 Virtus Roma Virtus Roma 46.2 26 12 14 1939 1943 74.6 74.7 -0.1 49.3
9 Giorgio Tesi Group Pistoia Giorgio Tesi Group Pistoia 38.5 26 10 16 1982 2061 76.2 79.3 -3.1 36.7
10 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 34.6 26 9 17 1920 2022 73.8 77.8 -4.0 32.7
11 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 30.8 26 8 18 1990 2066 76.5 79.5 -3.0 37.3
12 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 30.8 26 8 18 1808 1938 69.5 74.5 -5.0 27.6
13 Viola Reggio Calabria Viola Reggio Calabria 26.9 26 7 19 1946 2100 74.8 80.8 -6.0 25.7
14 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 26.9 26 7 19 2017 2195 77.6 84.4 -6.8 23.6

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.