Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 1987-1988

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 76.7 30 23 7 2840 2661 94.7 88.7 6.0 71.2
2 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 70.0 30 21 9 3055 2906 101.8 96.9 4.9 66.7
3 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 66.7 30 20 10 2815 2678 93.8 89.3 4.5 66.7
4 JuveCaserta JuveCaserta 63.3 30 19 11 2927 2858 97.6 95.3 2.3 58.2
5 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 60.0 30 18 12 2823 2760 94.1 92.0 2.1 57.8
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 60.0 30 18 12 2695 2687 89.8 89.6 0.2 51.0
7 Libertas Livorno Libertas Livorno 50.0 30 15 15 2782 2700 92.7 90.0 2.7 60.3
8 Virtus Roma Virtus Roma 46.7 30 14 16 2776 2721 92.5 90.7 1.8 56.9
9 Allibert Livorno Allibert Livorno 46.7 30 14 16 2576 2589 85.9 86.3 -0.4 48.3
10 Reale Mutua Torino Reale Mutua Torino 46.7 30 14 16 2711 2740 90.4 91.3 -0.9 46.3
11 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 46.7 30 14 16 2855 2919 95.2 97.3 -2.1 42.4
12 Benetton Treviso Benetton Treviso 40.0 30 12 18 2485 2555 82.8 85.2 -2.4 40.5
13 Firenze Firenze 36.7 30 11 19 2689 2801 89.6 93.4 -3.8 36.2
14 Jcoplastic Napoli Jcoplastic Napoli 36.7 30 11 19 2634 2746 87.8 91.5 -3.7 35.9
15 Desio Desio 33.3 30 10 20 2568 2684 85.6 89.5 -3.9 35.1
16 Basket Brescia Basket Brescia 20.0 30 6 24 3035 3261 101.2 108.7 -7.5 26.9

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.