Italy - Serie B Girone B basketball (ITA-3 B)

Classement de la saison 2020-2021

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Bakery Piacenza Bakery Piacenza 86.4 22 19 3 1783 1547 81.0 70.3 10.7 87.8
2 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 81.8 22 18 4 1850 1610 84.1 73.2 10.9 87.4
3 Bernareggio Bernareggio 72.7 22 16 6 1829 1652 83.1 75.1 8.0 80.5
4 ELAchem Vigevano 1955 ELAchem Vigevano 1955 68.2 22 15 7 1760 1583 80.0 72.0 8.0 81.4
5 Juvi Cremona Juvi Cremona 63.6 22 14 8 1643 1557 74.7 70.8 3.9 67.9
6 Crema Crema 63.6 22 14 8 1677 1596 76.2 72.5 3.7 66.6
7 Riso Scotti Pavia Riso Scotti Pavia 63.6 22 14 8 1603 1538 72.9 69.9 3.0 64.0
8 Fiorenzuola 1972 Fiorenzuola 1972 40.9 22 9 13 1724 1745 78.4 79.3 -0.9 45.8
9 Olginate Olginate 40.9 22 9 13 1626 1663 73.9 75.6 -1.7 42.2
10 Bologna Basket 2016 Bologna Basket 2016 40.9 22 9 13 1800 1841 81.8 83.7 -1.9 42.2
11 Virtus Ragusa Virtus Ragusa 40.9 22 9 13 1530 1614 69.5 73.4 -3.9 32.2
12 Sangiorgese Sangiorgese 31.8 22 7 15 1587 1647 72.1 74.9 -2.8 37.4
13 Fidelia Torrenova Fidelia Torrenova 31.8 22 7 15 1617 1757 73.5 79.9 -6.4 24.0
14 Campus Varese Campus Varese 31.8 22 7 15 1403 1566 63.8 71.2 -7.4 17.8
15 Corona Platina Piadena Corona Platina Piadena 27.3 22 6 16 1558 1777 70.8 80.8 -10.0 13.8
16 Green Basket Palermo Green Basket Palermo 13.6 22 3 19 1550 1847 70.5 84.0 -13.5 8.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.