Italy - Serie B Girone B basketball (ITA-3 B)

Classement de la saison 2019-2020

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Bernareggio Bernareggio 82.6 23 19 4 1828 1535 79.5 66.7 12.8 91.9
2 San Vendemiano San Vendemiano 81.8 22 18 4 1596 1441 72.5 65.5 7.0 80.6
3 Virtus Padova Virtus Padova 69.6 23 16 7 1629 1522 70.8 66.2 4.6 72.0
4 Riso Scotti Pavia Riso Scotti Pavia 63.6 22 14 8 1574 1456 71.5 66.2 5.3 74.7
5 Basket Lecco Basket Lecco 63.6 22 14 8 1598 1583 72.6 72.0 0.6 53.3
6 Pontoni Monfalcone Pontoni Monfalcone 56.5 23 13 10 1692 1673 73.6 72.7 0.9 53.9
7 ELAchem Vigevano 1955 ELAchem Vigevano 1955 54.6 22 12 10 1670 1533 75.9 69.7 6.2 76.7
8 Gemini Mestre Gemini Mestre 50.0 22 11 11 1627 1570 74.0 71.4 2.6 62.2
9 Sangiorgese Sangiorgese 45.5 22 10 12 1460 1518 66.4 69.0 -2.6 36.8
10 Corona Platina Piadena Corona Platina Piadena 45.5 22 10 12 1632 1750 74.2 79.5 -5.3 27.5
11 Juvi Cremona Juvi Cremona 42.9 21 9 12 1427 1457 68.0 69.4 -1.4 42.8
12 Civitus Allianz Vicenza Civitus Allianz Vicenza 36.4 22 8 14 1532 1624 69.6 73.8 -4.2 30.8
13 Olginate Olginate 34.8 23 8 15 1629 1713 70.8 74.5 -3.7 33.2
14 Crema Crema 27.3 22 6 16 1493 1591 67.9 72.3 -4.4 29.2
15 Campus Varese Campus Varese 26.1 23 6 17 1630 1766 70.9 76.8 -5.9 24.7
16 Gilbertina Soresina Gilbertina Soresina 18.2 22 4 18 1474 1759 67.0 80.0 -13.0 7.9

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.