Poland - 1 Liga basketball (POL-2)

Classement de la saison 2019-2020

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Górnik Trans.eu Walbrzych Górnik Trans.eu Walbrzych 80.0 25 20 5 1983 1812 79.3 72.5 6.8 77.8
2 WKK Wroclaw WKK Wroclaw 72.0 25 18 7 2023 1877 80.9 75.1 5.8 73.9
3 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 68.0 25 17 8 2032 1882 81.3 75.3 6.0 74.4
4 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 64.0 25 16 9 2095 1962 83.8 78.5 5.3 71.3
5 KS Ksiezak Lowicz KS Ksiezak Lowicz 60.0 25 15 10 2164 2137 86.6 85.5 1.1 54.4
6 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 56.0 25 14 11 1883 1777 75.3 71.1 4.2 69.1
7 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 50.0 26 13 13 2043 2018 78.6 77.6 1.0 54.3
8 GKS Tychy GKS Tychy 48.0 25 12 13 2003 2002 80.1 80.1 0.0 50.2
9 ZB Pruszków ZB Pruszków 46.2 26 12 14 1957 2028 75.3 78.0 -2.7 37.9
10 Enea Basket Poznan Enea Basket Poznan 44.0 25 11 14 1920 1926 76.8 77.0 -0.2 48.9
11 Polonia Leszno Polonia Leszno 42.3 26 11 15 2083 2109 80.1 81.1 -1.0 45.7
12 Weegree AZS Politechnika Opolska Weegree AZS Politechnika Opolska 36.0 25 9 16 1998 2066 79.9 82.6 -2.7 38.6
13 Kotwica Kolobrzeg Kotwica Kolobrzeg 36.0 25 9 16 1911 1977 76.4 79.1 -2.7 38.4
14 Zetkama Doral Nysa Klodzko Zetkama Doral Nysa Klodzko 36.0 25 9 16 1875 2033 75.0 81.3 -6.3 24.5
15 Polfarmex Kutno Polfarmex Kutno 12.0 25 3 22 496 860 19.8 34.4 -14.6 0.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.