Germany - Pro A basketball (GER-2)

Classement de la saison 2008-2009

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 SYNTAINICS MBC SYNTAINICS MBC 86.7 30 26 4 2499 2142 83.3 71.4 11.9 89.5
2 BBC Bayreuth BBC Bayreuth 80.0 30 24 6 2490 2094 83.0 69.8 13.2 91.8
3 Phoenix Hagen Phoenix Hagen 80.0 30 24 6 2793 2349 93.1 78.3 14.8 91.7
4 Karlsruhe Karlsruhe 63.3 30 19 11 2367 2309 78.9 77.0 1.9 58.5
5 Medipolis SC Jena Medipolis SC Jena 60.0 30 18 12 2368 2305 78.9 76.8 2.1 59.3
6 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 60.0 30 18 12 2505 2503 83.5 83.4 0.1 50.3
7 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 50.0 30 15 15 2518 2522 83.9 84.1 -0.2 49.4
8 FC Bayern Munich FC Bayern Munich 46.7 30 14 16 2450 2502 81.7 83.4 -1.7 42.7
9 Saar-Pfalz Braves Saar-Pfalz Braves 43.3 30 13 17 2430 2456 81.0 81.9 -0.9 46.3
10 Bremen Roosters Bremen Roosters 40.0 30 12 18 2232 2353 74.4 78.4 -4.0 32.4
11 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 40.0 30 12 18 2577 2745 85.9 91.5 -5.6 29.3
12 Cuxhaven BasCats Cuxhaven BasCats 36.7 30 11 19 2422 2519 80.7 84.0 -3.3 36.7
13 ETB Wohnbau ETB Wohnbau 33.3 30 10 20 2331 2396 77.7 79.9 -2.2 40.6
14 TV 1862 Langen TV 1862 Langen 33.3 30 10 20 2336 2493 77.9 83.1 -5.2 28.8
15 FC Schalke 04 FC Schalke 04 23.3 30 7 23 2373 2553 79.1 85.1 -6.0 26.6
16 Licher BasketBaeren Licher BasketBaeren 23.3 30 7 23 2205 2655 73.5 88.5 -15.0 7.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.