VTB United League basketball (VTB)

Classement de la saison 2011-2012

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 CSKA Moscow CSKA Moscow 87.5 16 14 2 1299 1023 81.2 63.9 17.3 96.5
2 UNICS Kazan UNICS Kazan 87.5 16 14 2 1229 1025 76.8 64.1 12.7 92.6
3 Khimki Moscow Region Khimki Moscow Region 75.0 16 12 4 1299 1169 81.2 73.1 8.1 81.3
4 Spartak St.Petersb. Spartak St.Petersb. 68.8 16 11 5 1159 1075 72.4 67.2 5.2 74.0
5 Rytas Vilnius Rytas Vilnius 62.5 16 10 6 1251 1154 78.2 72.1 6.1 75.4
6 Zalgiris Kaunas Zalgiris Kaunas 56.3 16 9 7 1297 1219 81.1 76.2 4.9 70.3
7 Lokomotiv Kuban Lokomotiv Kuban 56.3 16 9 7 1212 1197 75.8 74.8 1.0 54.3
8 ERA Nymburk ERA Nymburk 50.0 16 8 8 1219 1200 76.2 75.0 1.2 55.4
9 Arka Gdynia Arka Gdynia 50.0 16 8 8 1165 1148 72.8 71.8 1.0 55.1
10 Nizhny Novgorod Nizhny Novgorod 50.0 16 8 8 1272 1256 79.5 78.5 1.0 54.4
11 Azovmash Azovmash 50.0 16 8 8 1155 1170 72.2 73.1 -0.9 45.5
12 VEF Riga VEF Riga 50.0 16 8 8 1240 1284 77.5 80.3 -2.8 38.1
13 Krasnye Krylia Krasnye Krylia 43.8 16 7 9 1172 1194 73.3 74.6 -1.3 43.6
14 Astana Astana 43.8 16 7 9 1199 1274 74.9 79.6 -4.7 30.1
15 Budivelnyk Kyiv Budivelnyk Kyiv 31.3 16 5 11 1201 1271 75.1 79.4 -4.3 31.3
16 Enisey Enisey 18.8 16 3 13 1170 1324 73.1 82.8 -9.7 15.2
17 BC Kalev/Cramo BC Kalev/Cramo 12.5 16 2 14 1118 1335 69.9 83.4 -13.5 7.8
18 Tsmoki-Minsk Tsmoki-Minsk 6.3 16 1 15 1166 1505 72.9 94.1 -21.2 2.8

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.