France - Pro B basketball (FRA-2)

Classement de la saison 1999-2000

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Bourg-en-Bresse Bourg-en-Bresse 79.4 34 27 7 2679 2426 78.8 71.4 7.4 79.9
2 Vichy-Clermont Vichy-Clermont 73.5 34 25 9 2522 2382 74.2 70.1 4.1 68.9
3 Hyères-Toulon Hyères-Toulon 70.6 34 24 10 2636 2469 77.5 72.6 4.9 71.3
4 Le Havre Le Havre 70.6 34 24 10 2810 2585 82.6 76.0 6.6 76.1
5 Mulhouse Mulhouse 58.8 34 20 14 2752 2622 80.9 77.1 3.8 66.2
6 Nantes Nantes 58.8 34 20 14 2559 2417 75.3 71.1 4.2 68.9
7 Golbey-Epinal Golbey-Epinal 55.9 34 19 15 2583 2509 76.0 73.8 2.2 60.0
8 Beauvais Beauvais 55.9 34 19 15 2507 2425 73.7 71.3 2.4 61.4
9 Poissy Poissy 50.0 34 17 17 2891 2791 85.0 82.1 2.9 62.0
10 Angers Angers 50.0 34 17 17 2624 2626 77.2 77.2 0.0 49.7
11 Roanne Roanne 44.1 34 15 19 2595 2588 76.3 76.1 0.2 50.9
12 Aix-Maurienne Aix-Maurienne 41.2 34 14 20 2617 2762 77.0 81.2 -4.2 32.1
13 Bondy Bondy 41.2 34 14 20 2474 2601 72.8 76.5 -3.7 33.3
14 Rueil Rueil 38.2 34 13 21 2579 2599 75.9 76.4 -0.5 47.3
15 Brest Brest 35.3 34 12 22 2571 2730 75.6 80.3 -4.7 30.3
16 Roche-St Etienne Roche-St Etienne 35.3 34 12 22 2540 2749 74.7 80.9 -6.2 25.0
17 Saint-Quentin Saint-Quentin 32.4 34 11 23 2449 2643 72.0 77.7 -5.7 25.7
18 Levallois SCB Levallois SCB 8.8 34 3 31 2392 2856 70.4 84.0 -13.6 7.8

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.