Lithuania - NKL basketball (LIT-2)

Classement de la saison 2019-2020

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Suduva Suduva 82.1 39 32 7 3350 2981 85.9 76.4 9.5 83.5
2 Telsiai Telsiai 79.5 39 31 8 3294 2995 84.5 76.8 7.7 79.0
3 Silute Silute 69.2 39 27 12 3337 3112 85.6 79.8 5.8 72.5
4 Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis 56.4 39 22 17 3077 2973 78.9 76.2 2.7 61.7
5 Zalgiris Kaunas II Zalgiris Kaunas II 52.6 38 20 18 3202 3165 84.3 83.3 1.0 54.0
6 Gargzdu Gargzdu 50.0 38 19 19 3171 3113 83.4 81.9 1.5 56.4
7 Vytis Sakiai Vytis Sakiai 50.0 38 19 19 3148 3120 82.8 82.1 0.7 53.1
8 M Basket-Delamode M Basket-Delamode 48.7 37 18 19 3113 3130 84.1 84.6 -0.5 48.1
9 Palangos Kuršiai Palangos Kuršiai 47.4 38 18 20 3168 3087 83.4 81.2 2.2 58.9
10 Delikatesas Delikatesas 43.6 39 17 22 3198 3168 82.0 81.2 0.8 53.3
11 Vilniaus Perlas Energija Vilniaus Perlas Energija 41.0 39 16 23 3310 3449 84.9 88.4 -3.5 36.1
12 Moletu Ezerunas-Atletas Moletu Ezerunas-Atletas 40.5 37 15 22 2939 3100 79.4 83.8 -4.4 32.3
13 Jonavos CBet Jonavos CBet 37.8 37 14 23 2907 3094 78.6 83.6 -5.0 29.6
14 Silales Lusis Silales Lusis 27.0 37 10 27 2815 3142 76.1 84.9 -8.8 17.8
15 Taurages Taurages 21.1 38 8 30 2948 3348 77.6 88.1 -10.5 14.6

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.