Italy - Serie B Girone D basketball (ITA-3 D)

Classement de la saison 2018-2019

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 JuveCaserta JuveCaserta 90.0 30 27 3 2486 2076 82.9 69.2 13.7 92.5
2 Palestrina Palestrina 83.3 30 25 5 2511 2137 83.7 71.2 12.5 90.4
3 Virtus Arechi Salerno Virtus Arechi Salerno 79.3 29 23 6 2514 2138 86.7 73.7 13.0 90.5
4 Viola Reggio Calabria Viola Reggio Calabria 70.0 30 21 9 2305 2061 76.8 68.7 8.1 82.6
5 Olimpia Matera Olimpia Matera 70.0 30 21 9 2343 2160 78.1 72.0 6.1 75.6
6 GeVi Napoli GeVi Napoli 60.0 30 18 12 2242 2187 74.7 72.9 1.8 58.6
7 Luiss Roma Luiss Roma 56.7 30 17 13 2400 2296 80.0 76.5 3.5 64.9
8 Stella Azzurra Roma Stella Azzurra Roma 53.3 30 16 14 2257 2124 75.2 70.8 4.4 69.9
9 IUL Basket Roma IUL Basket Roma 43.3 30 13 17 2292 2300 76.4 76.7 -0.3 48.8
10 Scauri Scauri 43.3 30 13 17 2291 2315 76.4 77.2 -0.8 46.4
11 Costa D'Orlando Costa D'Orlando 40.0 30 12 18 2369 2369 79.0 79.0 0.0 50.0
12 Virtus Valmontone Virtus Valmontone 33.3 30 10 20 2288 2383 76.3 79.4 -3.1 36.2
13 Green Basket Palermo Green Basket Palermo 31.0 29 9 20 2194 2310 75.7 79.7 -4.0 32.8
14 Alfa Catania Alfa Catania 23.3 30 7 23 2337 2506 77.9 83.5 -5.6 27.5
15 Bava Pozzuoli Bava Pozzuoli 23.3 30 7 23 2023 2298 67.4 76.6 -9.2 14.5
16 Treofan Battipaglia Treofan Battipaglia 0.0 30 0 30 1764 2956 58.8 98.5 -39.7 0.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.