Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 2016-2017

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 76.7 30 23 7 2584 2384 86.1 79.5 6.6 75.4
2 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 70.0 30 21 9 2447 2330 81.6 77.7 3.9 66.4
3 Scandone Avellino Scandone Avellino 63.3 30 19 11 2392 2285 79.7 76.2 3.5 65.4
4 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 60.0 30 18 12 2352 2201 78.4 73.4 5.0 71.6
5 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 56.7 30 17 13 2301 2218 76.7 73.9 2.8 62.5
6 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 56.7 30 17 13 2458 2444 81.9 81.5 0.4 52.0
7 Giorgio Tesi Group Pistoia Giorgio Tesi Group Pistoia 50.0 30 15 15 2306 2298 76.9 76.6 0.3 51.2
8 Capo d'Orlando Capo d'Orlando 50.0 30 15 15 2291 2315 76.4 77.2 -0.8 46.4
9 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 46.7 30 14 16 2495 2465 83.2 82.2 1.0 54.2
10 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 43.3 30 13 17 2320 2402 77.3 80.1 -2.8 38.2
11 Reale Mutua Torino Reale Mutua Torino 43.3 30 13 17 2455 2551 81.8 85.0 -3.2 37.0
12 Germani Brescia Germani Brescia 43.3 30 13 17 2360 2453 78.7 81.8 -3.1 36.9
13 JuveCaserta JuveCaserta 40.0 30 12 18 2337 2430 77.9 81.0 -3.1 36.8
14 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 36.7 30 11 19 2335 2476 77.8 82.5 -4.7 30.7
15 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 33.3 30 10 20 2285 2420 76.2 80.7 -4.5 31.0
16 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 30.0 30 9 21 2370 2416 79.0 80.5 -1.5 43.4

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.