Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 2010-2011

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 OnSharing Siena OnSharing Siena 86.7 30 26 4 2514 2159 83.8 72.0 11.8 89.3
2 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 73.3 30 22 8 2311 2132 77.0 71.1 5.9 75.4
3 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 70.0 30 21 9 2409 2295 80.3 76.5 3.8 66.2
4 Scandone Avellino Scandone Avellino 56.7 30 17 13 2468 2378 82.3 79.3 3.0 62.6
5 Benetton Treviso Benetton Treviso 56.7 30 17 13 2311 2252 77.0 75.1 1.9 58.9
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 50.0 30 15 15 2345 2358 78.2 78.6 -0.4 48.1
7 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 50.0 30 15 15 2385 2430 79.5 81.0 -1.5 43.5
8 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 50.0 30 15 15 2463 2512 82.1 83.7 -1.6 43.2
9 Virtus Roma Virtus Roma 46.7 30 14 16 2323 2262 77.4 75.4 2.0 59.1
10 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 46.7 30 14 16 2186 2260 72.9 75.3 -2.4 38.6
11 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 40.0 30 12 18 2384 2395 79.5 79.8 -0.3 48.4
12 JuveCaserta JuveCaserta 40.0 30 12 18 2395 2422 79.8 80.7 -0.9 46.1
13 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 36.7 30 11 19 2314 2382 77.1 79.4 -2.3 40.1
14 Edilnol Biella Edilnol Biella 36.7 30 11 19 2393 2487 79.8 82.9 -3.1 36.9
15 BT Teramo BT Teramo 33.3 30 10 20 2253 2458 75.1 81.9 -6.8 22.9
16 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 26.7 30 8 22 2194 2466 73.1 82.2 -9.1 16.4

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.