Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 2023-2024

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 71.4 28 20 8 2476 2167 88.4 77.4 11.0 86.5
2 Germani Brescia Germani Brescia 71.4 28 20 8 2447 2195 87.4 78.4 9.0 81.9
3 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 71.4 28 20 8 2256 2086 80.6 74.5 6.1 74.8
4 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 64.3 28 18 10 2317 2193 82.8 78.3 4.5 68.2
5 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 53.6 28 15 13 2252 2237 80.4 79.9 0.5 52.3
6 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 53.6 28 15 13 2357 2344 84.2 83.7 0.5 51.9
7 Bertram Tortona Bertram Tortona 50.0 28 14 14 2260 2207 80.7 78.8 1.9 58.2
8 Giorgio Tesi Group Pistoia Giorgio Tesi Group Pistoia 50.0 28 14 14 2249 2338 80.3 83.5 -3.2 36.8
9 GeVi Napoli GeVi Napoli 46.4 28 13 15 2411 2433 86.1 86.9 -0.8 46.8
10 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 42.9 28 12 16 2248 2225 80.3 79.5 0.8 53.6
11 Givova Scafati Givova Scafati 42.9 28 12 16 2315 2425 82.7 86.6 -3.9 34.4
12 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 42.9 28 12 16 2200 2345 78.6 83.8 -5.2 29.2
13 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 39.3 28 11 17 2427 2524 86.7 90.1 -3.4 36.7
14 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 35.7 28 10 18 2247 2376 80.3 84.9 -4.6 31.5
15 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 32.1 28 9 19 2116 2281 75.6 81.5 -5.9 26.0
16 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 32.1 28 9 19 2247 2449 80.3 87.5 -7.2 23.2

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.