France - LFB (W)
Clasificación
France - LFB (W) baloncesto (LFB)
Clasificación de la temporada 2006-2007
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Valenciennes | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 1893 | 1472 | 72.8 | 56.6 | 16.2 | 97.1 |
2 | Bourges | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 1870 | 1457 | 71.9 | 56.0 | 15.9 | 97.0 |
3 | Villeneuve d'Ascq | 80.8 | 26 | 21 | 5 | 2008 | 1756 | 77.2 | 67.5 | 9.7 | 86.6 |
4 | Lattes Montpellier | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 1959 | 1808 | 75.3 | 69.5 | 5.8 | 75.3 |
5 | Mondeville | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 1962 | 1763 | 75.5 | 67.8 | 7.7 | 81.6 |
6 | Aix-en-Provence | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 1832 | 1858 | 70.5 | 71.5 | -1.0 | 45.1 |
7 | Tarbes | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1870 | 1912 | 71.9 | 73.5 | -1.6 | 42.3 |
8 | Challes-les-Eaux | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1757 | 1810 | 67.6 | 69.6 | -2.0 | 39.8 |
9 | Clermont | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1962 | 2035 | 75.5 | 78.3 | -2.8 | 37.6 |
10 | Mourenx | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1819 | 1913 | 70.0 | 73.6 | -3.6 | 33.2 |
11 | Arras | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1695 | 1812 | 65.2 | 69.7 | -4.5 | 28.3 |
12 | Saint-Amand | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1547 | 1774 | 59.5 | 68.2 | -8.7 | 13.0 |
13 | Calais | 19.2 | 26 | 5 | 21 | 1578 | 1953 | 60.7 | 75.1 | -14.4 | 4.9 |
14 | Cavigal Nice | 7.7 | 26 | 2 | 24 | 1647 | 2076 | 63.3 | 79.8 | -16.5 | 3.8 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.