Poland - 1 Liga baloncesto (POL-2)

Clasificación de la temporada 2012-2013

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 TBS Slask Wroclaw II TBS Slask Wroclaw II 90.0 30 27 3 2493 1954 83.1 65.1 18.0 96.7
2 Polfarmex Kutno Polfarmex Kutno 66.7 30 20 10 2259 2088 75.3 69.6 5.7 74.9
3 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 66.7 30 20 10 2380 2276 79.3 75.9 3.4 65.1
4 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 53.3 30 16 14 2260 2178 75.3 72.6 2.7 62.6
5 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 53.3 30 16 14 2146 2101 71.5 70.0 1.5 57.3
6 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 53.3 30 16 14 2207 2188 73.6 72.9 0.7 53.0
7 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 53.3 30 16 14 2049 2032 68.3 67.7 0.6 52.9
8 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 53.3 30 16 14 2297 2298 76.6 76.6 0.0 49.8
9 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 50.0 30 15 15 2326 2254 77.5 75.1 2.4 60.8
10 King Szczecin King Szczecin 50.0 30 15 15 2228 2229 74.3 74.3 0.0 49.8
11 ZB Pruszków ZB Pruszków 46.7 30 14 16 2082 2098 69.4 69.9 -0.5 47.3
12 Przemysl Przemysl 46.7 30 14 16 2127 2213 70.9 73.8 -2.9 36.6
13 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 43.3 30 13 17 2364 2471 78.8 82.4 -3.6 35.1
14 AZS Politechnika Poznan AZS Politechnika Poznan 30.0 30 9 21 2073 2308 69.1 76.9 -7.8 18.3
15 SKK Siedlce SKK Siedlce 26.7 30 8 22 1934 2189 64.5 73.0 -8.5 15.2
16 UMKS Kielce UMKS Kielce 16.7 30 5 25 2014 2362 67.1 78.7 -11.6 9.8

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.