Euroleague baloncesto (EU-1)

Clasificación de la temporada 2016-2017

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 CSKA Moscow CSKA Moscow 74.3 35 26 9 3063 2799 87.5 80.0 7.5 77.8
2 Real Madrid Real Madrid 72.2 36 26 10 3070 2849 85.3 79.1 6.2 73.9
3 Fenerbahce Istanbul Fenerbahce Istanbul 65.7 35 23 12 2680 2577 76.6 73.6 3.0 63.3
4 Olympiacos Piraeus Olympiacos Piraeus 62.2 37 23 14 2863 2734 77.4 73.9 3.5 65.5
5 Panathinaikos Athens Panathinaikos Athens 57.6 33 19 14 2520 2464 76.4 74.7 1.7 57.8
6 Anadolu Efes Istanbul Anadolu Efes Istanbul 54.3 35 19 16 2870 2891 82.0 82.6 -0.6 47.5
7 Crvena Zvezda Belgrade Crvena Zvezda Belgrade 53.3 30 16 14 2209 2204 73.6 73.5 0.1 50.8
8 Baskonia Vitoria-Gasteiz Baskonia Vitoria-Gasteiz 51.5 33 17 16 2705 2648 82.0 80.2 1.8 57.4
9 Darussafaka Darussafaka 50.0 34 17 17 2691 2706 79.1 79.6 -0.5 48.1
10 Zalgiris Kaunas Zalgiris Kaunas 46.7 30 14 16 2350 2391 78.3 79.7 -1.4 44.0
11 FC Barcelona FC Barcelona 40.0 30 12 18 2141 2242 71.4 74.7 -3.3 34.5
12 Galatasaray Galatasaray 36.7 30 11 19 2345 2475 78.2 82.5 -4.3 32.1
13 Bamberg Baskets Bamberg Baskets 33.3 30 10 20 2397 2430 79.9 81.0 -1.1 45.3
14 Maccabi Playtika Tel Aviv Maccabi Playtika Tel Aviv 33.3 30 10 20 2341 2509 78.0 83.6 -5.6 27.6
15 UNICS Kazan UNICS Kazan 26.7 30 8 22 2298 2425 76.6 80.8 -4.2 32.1
16 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 26.7 30 8 22 2422 2621 80.7 87.4 -6.7 25.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.