Poland - PLK baloncesto (POL-1)

Clasificación de la temporada 2014-2015

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 PGE Turow PGE Turow 76.7 30 23 7 2759 2461 92.0 82.0 10.0 83.1
2 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 76.7 30 23 7 2349 2122 78.3 70.7 7.6 80.4
3 AZS Koszalin AZS Koszalin 73.3 30 22 8 2526 2256 84.2 75.2 9.0 82.8
4 HydroTruck Radom HydroTruck Radom 70.0 30 21 9 2386 2134 79.5 71.1 8.4 82.5
5 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 70.0 30 21 9 2458 2288 81.9 76.3 5.6 73.0
6 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 70.0 30 21 9 2354 2228 78.5 74.3 4.2 68.2
7 Arka Gdynia Arka Gdynia 53.3 30 16 14 2295 2282 76.5 76.1 0.4 52.0
8 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 46.7 30 14 16 2428 2318 80.9 77.3 3.6 65.6
9 Trefl Sopot Trefl Sopot 46.7 30 14 16 2455 2435 81.8 81.2 0.6 52.8
10 Polfarmex Kutno Polfarmex Kutno 43.3 30 13 17 2287 2364 76.2 78.8 -2.6 38.7
11 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 33.3 30 10 20 2456 2585 81.9 86.2 -4.3 32.9
12 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 33.3 30 10 20 2253 2440 75.1 81.3 -6.2 24.8
13 King Szczecin King Szczecin 30.0 30 9 21 2389 2588 79.6 86.3 -6.7 24.7
14 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 30.0 30 9 21 2300 2536 76.7 84.5 -7.8 20.4
15 SKS Starogard Gdanski SKS Starogard Gdanski 23.3 30 7 23 2441 2767 81.4 92.2 -10.8 14.9
16 Jezioro Tarnobrzeg Jezioro Tarnobrzeg 23.3 30 7 23 2395 2727 79.8 90.9 -11.1 14.1

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.