Poland - PLK baloncesto (POL-1)

Clasificación de la temporada 2023-2024

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 75.9 29 22 7 2494 2242 86.0 77.3 8.7 81.5
2 Trefl Sopot Trefl Sopot 71.4 28 20 8 2393 2203 85.5 78.7 6.8 76.0
3 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 64.3 28 18 10 2429 2262 86.8 80.8 6.0 72.9
4 Legia Warszawa Legia Warszawa 62.1 29 18 11 2475 2381 85.3 82.1 3.2 63.1
5 King Szczecin King Szczecin 60.7 28 17 11 2508 2356 89.6 84.1 5.5 70.5
6 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 57.1 28 16 12 2544 2510 90.9 89.6 1.3 54.7
7 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 55.2 29 16 13 2386 2263 82.3 78.0 4.3 67.6
8 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 55.2 29 16 13 2295 2390 79.1 82.4 -3.3 36.3
9 Dziki Warszawa Dziki Warszawa 51.7 29 15 14 2277 2315 78.5 79.8 -1.3 44.3
10 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 50.0 28 14 14 2670 2596 95.4 92.7 2.7 59.7
11 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 44.8 29 13 16 2358 2429 81.3 83.8 -2.5 39.8
12 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 44.8 29 13 16 2239 2313 77.2 79.8 -2.6 38.9
13 Arka Gdynia Arka Gdynia 32.1 28 9 19 2284 2553 81.6 91.2 -9.6 17.5
14 GTK Gliwice GTK Gliwice 31.0 29 9 20 2504 2619 86.3 90.3 -4.0 34.9
15 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 27.6 29 8 21 2408 2611 83.0 90.0 -7.0 24.5
16 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 17.2 29 5 24 2334 2555 80.5 88.1 -7.6 22.1

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.