Lithuania - NKL
Clasificación
Lithuania - NKL baloncesto (LIT-2)
Clasificación de la temporada 2015-2016
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Suduva | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 2323 | 1855 | 89.3 | 71.3 | 18.0 | 95.8 |
2 | M Basket-Delamode | 80.8 | 26 | 21 | 5 | 2028 | 1782 | 78.0 | 68.5 | 9.5 | 85.8 |
3 | Vytis Sakiai | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2177 | 2030 | 83.7 | 78.1 | 5.6 | 72.6 |
4 | Vilniaus Perlas Energija | 61.5 | 26 | 16 | 10 | 2000 | 1865 | 76.9 | 71.7 | 5.2 | 72.6 |
5 | Palangos Kuršiai | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2010 | 2043 | 77.3 | 78.6 | -1.3 | 44.4 |
6 | Zalgiris Kaunas II | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 1985 | 1873 | 76.3 | 72.0 | 4.3 | 69.2 |
7 | Telsiai | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1846 | 1843 | 71.0 | 70.9 | 0.1 | 50.6 |
8 | Jonavos CBet | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1950 | 1966 | 75.0 | 75.6 | -0.6 | 47.2 |
9 | Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1986 | 2058 | 76.4 | 79.2 | -2.8 | 37.9 |
10 | Silute | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2047 | 2124 | 78.7 | 81.7 | -3.0 | 37.4 |
11 | Delikatesas | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1871 | 1946 | 72.0 | 74.8 | -2.8 | 36.7 |
12 | Rasai | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 2027 | 2245 | 78.0 | 86.3 | -8.3 | 19.5 |
13 | Moletu Ezerunas-Atletas | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1737 | 1993 | 66.8 | 76.7 | -9.9 | 12.9 |
14 | Lietkabelis II | 11.5 | 26 | 3 | 23 | 1685 | 2049 | 64.8 | 78.8 | -14.0 | 6.2 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.