Italy - Serie B Girone C baloncesto (ITA-3 C)

Clasificación de la temporada 2022-2023

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Real Sebastiani Rieti Real Sebastiani Rieti 89.7 29 26 3 2360 2012 81.4 69.4 12.0 90.2
2 Blacks Faenza Blacks Faenza 81.5 27 22 5 2223 1967 82.3 72.9 9.4 84.6
3 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 69.0 29 20 9 2302 2141 79.4 73.8 5.6 73.3
4 Jesi Jesi 62.1 29 18 11 2277 2188 78.5 75.4 3.1 63.5
5 Firenze Firenze 61.5 13 8 5 1082 1004 83.2 77.2 6.0 73.9
6 Sinermatic Ozzano Sinermatic Ozzano 60.7 28 17 11 2267 2180 81.0 77.9 3.1 63.3
7 Virtus Imola Virtus Imola 55.2 29 16 13 2236 2187 77.1 75.4 1.7 57.6
8 Bakery Piacenza Bakery Piacenza 55.2 29 16 13 2107 2110 72.7 72.8 -0.1 49.5
9 Fiorenzuola 1972 Fiorenzuola 1972 50.0 28 14 14 2269 2248 81.0 80.3 0.7 53.2
10 Luciana Mosconi Ancona Luciana Mosconi Ancona 48.3 29 14 15 2316 2347 79.9 80.9 -1.0 45.4
11 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 46.4 28 13 15 1892 1943 67.6 69.4 -1.8 40.9
12 Goldengas Senigallia Goldengas Senigallia 44.8 29 13 16 2129 2210 73.4 76.2 -2.8 37.3
13 Halley Informatica Matelica Halley Informatica Matelica 28.6 28 8 20 1953 2105 69.8 75.2 -5.4 26.1
14 San Miniato San Miniato 21.4 28 6 22 1913 2031 68.3 72.5 -4.2 30.3
15 Use Empoli Use Empoli 21.4 28 6 22 1854 2138 66.2 76.4 -10.2 12.1
16 Tigers Romagna Tigers Romagna 10.3 29 3 26 1946 2315 67.1 79.8 -12.7 8.2

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.