Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 2023-2024

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 73.3 30 22 8 2668 2305 88.9 76.8 12.1 88.4
2 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 73.3 30 22 8 2412 2235 80.4 74.5 5.9 74.3
3 Germani Brescia Germani Brescia 70.0 30 21 9 2618 2353 87.3 78.4 8.9 81.5
4 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 63.3 30 19 11 2488 2356 82.9 78.5 4.4 68.1
5 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 53.3 30 16 14 2403 2406 80.1 80.2 -0.1 49.6
6 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 50.0 30 15 15 2498 2557 83.3 85.2 -1.9 42.0
7 Giorgio Tesi Group Pistoia Giorgio Tesi Group Pistoia 50.0 30 15 15 2432 2514 81.1 83.8 -2.7 38.7
8 Bertram Tortona Bertram Tortona 46.7 30 14 16 2411 2378 80.4 79.3 1.1 54.8
9 GeVi Napoli GeVi Napoli 46.7 30 14 16 2587 2613 86.2 87.1 -0.9 46.5
10 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 46.7 30 14 16 2394 2482 79.8 82.7 -2.9 37.7
11 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 40.0 30 12 18 2406 2389 80.2 79.6 0.6 52.5
12 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 40.0 30 12 18 2618 2702 87.3 90.1 -2.8 39.2
13 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 40.0 30 12 18 2434 2545 81.1 84.8 -3.7 35.0
14 Givova Scafati Givova Scafati 40.0 30 12 18 2481 2626 82.7 87.5 -4.8 31.2
15 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 33.3 30 10 20 2275 2455 75.8 81.8 -6.0 25.7
16 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 33.3 30 10 20 2417 2626 80.6 87.5 -6.9 24.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.