Poland - 2 Liga Group A
Clasificación
Poland - 2 Liga Group A baloncesto (POL-3)
Clasificación de la temporada 2011-2012
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | OPEN Florentyna Pleszew | 100.0 | 24 | 24 | 0 | 2268 | 1604 | 94.5 | 66.8 | 27.7 | 99.2 |
2 | Enea Astoria Bydgoszcz | 79.2 | 24 | 19 | 5 | 2020 | 1790 | 84.2 | 74.6 | 9.6 | 84.3 |
3 | KS Ksiezak Lowicz | 75.0 | 24 | 18 | 6 | 2142 | 1883 | 89.3 | 78.5 | 10.8 | 85.7 |
4 | AZS Politechnika Poznan | 66.7 | 24 | 16 | 8 | 1937 | 1821 | 80.7 | 75.9 | 4.8 | 70.2 |
5 | Korsarz Gdansk | 54.2 | 24 | 13 | 11 | 2018 | 2001 | 84.1 | 83.4 | 0.7 | 52.9 |
6 | Zuraw Gniewino | 50.0 | 24 | 12 | 12 | 1916 | 1879 | 79.8 | 78.3 | 1.5 | 56.7 |
7 | AZS UWM Olsztyn | 50.0 | 24 | 12 | 12 | 1959 | 1949 | 81.6 | 81.2 | 0.4 | 51.8 |
8 | Swiecie | 45.8 | 24 | 11 | 13 | 1872 | 1936 | 78.0 | 80.7 | -2.7 | 38.5 |
9 | Trefl II Sopot | 37.5 | 24 | 9 | 15 | 1808 | 1862 | 75.3 | 77.6 | -2.3 | 39.9 |
10 | WILKI MORSKIE Szczecin | 33.3 | 24 | 8 | 16 | 1675 | 1817 | 69.8 | 75.7 | -5.9 | 24.4 |
11 | GKK Gorzow | 25.0 | 24 | 6 | 18 | 1877 | 2189 | 78.2 | 91.2 | -13.0 | 10.5 |
12 | Zyrardowianka | 20.8 | 24 | 5 | 19 | 1755 | 2131 | 73.1 | 88.8 | -15.7 | 6.3 |
13 | SMS PZKosz | 12.5 | 24 | 3 | 21 | 1646 | 2031 | 68.6 | 84.6 | -16.0 | 5.1 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.