Germany - Pro A baloncesto (GER-2)

Clasificación de la temporada 2017-2018

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 HAKRO Merlins Crailsheim HAKRO Merlins Crailsheim 90.0 30 27 3 2712 2220 90.4 74.0 16.4 94.2
2 Rasta Vechta Rasta Vechta 90.0 30 27 3 2550 2095 85.0 69.8 15.2 93.9
3 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 63.3 30 19 11 2298 2192 76.6 73.1 3.5 65.9
4 RheinStars Koln RheinStars Koln 63.3 30 19 11 2211 2133 73.7 71.1 2.6 62.2
5 PS Karlsruhe LIONS PS Karlsruhe LIONS 60.0 30 18 12 2433 2249 81.1 75.0 6.1 74.9
6 RÖMERSTROM Gladiators Trier RÖMERSTROM Gladiators Trier 56.7 30 17 13 2406 2348 80.2 78.3 1.9 58.4
7 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 50.0 30 15 15 2331 2336 77.7 77.9 -0.2 49.3
8 Phoenix Hagen Phoenix Hagen 50.0 30 15 15 2408 2429 80.3 81.0 -0.7 47.0
9 White Wings Hanau White Wings Hanau 50.0 30 15 15 2261 2314 75.4 77.1 -1.7 42.0
10 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 43.3 30 13 17 2322 2311 77.4 77.0 0.4 51.7
11 Hamburg Towers Hamburg Towers 43.3 30 13 17 2260 2326 75.3 77.5 -2.2 40.1
12 Nurnberg Falcons BC Nurnberg Falcons BC 36.7 30 11 19 2144 2291 71.5 76.4 -4.9 28.4
13 Uni Baskets Paderborn Uni Baskets Paderborn 30.0 30 9 21 2121 2372 70.7 79.1 -8.4 17.4
14 Baunach Baunach 26.7 30 8 22 2240 2444 74.7 81.5 -6.8 22.9
15 Team Ehingen Urspring Team Ehingen Urspring 26.7 30 8 22 2274 2584 75.8 86.1 -10.3 14.5
16 OrangeAcademy OrangeAcademy 20.0 30 6 24 2121 2448 70.7 81.6 -10.9 12.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.