G-League pallacanestro (USA-2)

2009-2010 stagione, classifica

Pos Squadra % Vittoria P V P Pun+ Pun- Pts+ /p Pts- /p Diff % di vittoria
teorica
1 Iowa Wolves Iowa Wolves 74.0 50 37 13 5341 5067 106.8 101.3 5.5 67.5
2 Rio Grande Valley Vipers Rio Grande Valley Vipers 68.0 50 34 16 5509 5270 110.2 105.4 4.8 65.0
3 Austin Spurs Austin Spurs 64.0 50 32 18 5356 5181 107.1 103.6 3.5 61.4
4 Sioux Falls Skyforce Sioux Falls Skyforce 64.0 50 32 18 5362 5300 107.2 106.0 1.2 54.0
5 Santa Cruz Warriors Santa Cruz Warriors 58.0 50 29 21 5284 5172 105.7 103.4 2.3 57.4
6 Stockton Kings Stockton Kings 56.0 50 28 22 5291 5169 105.8 103.4 2.4 58.0
7 Utah Flash Utah Flash 56.0 50 28 22 5179 5105 103.6 102.1 1.5 55.0
8 Maine Celtics Maine Celtics 54.0 50 27 23 5140 5021 102.8 100.4 2.4 58.1
9 Oklahoma City Blue Oklahoma City Blue 54.0 50 27 23 5029 4955 100.6 99.1 1.5 55.1
10 Idaho Stampede Idaho Stampede 50.0 50 25 25 5615 5564 112.3 111.3 1.0 53.2
11 Indiana Mad Ants Indiana Mad Ants 44.0 50 22 28 5050 5106 101.0 102.1 -1.1 46.2
12 Birmingham Squadron Birmingham Squadron 42.0 50 21 29 4796 4856 95.9 97.1 -1.2 45.7
13 New Mexico Thunderbirds New Mexico Thunderbirds 36.0 50 18 32 5030 5276 100.6 105.5 -4.9 34.0
14 Bakersfield Jam Bakersfield Jam 34.0 50 17 33 5225 5388 104.5 107.8 -3.3 39.5
15 Los Angeles D-Fenders Los Angeles D-Fenders 32.0 50 16 34 5199 5396 104.0 107.9 -3.9 37.3
16 Springfield Armor Springfield Armor 14.0 50 7 43 4836 5416 96.7 108.3 -11.6 17.1

Glossario Classifica

Abbreviazioni Statistiche

  • Pos: POS: posizione
  • % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
  • P: numero di partite giocate
  • V: numero di vittorie
  • P: numero di partite perse
  • Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
  • Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
  • Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
  • Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
  • Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
  • % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.