Poland - PLK pallacanestro (POL-1)

2019-2020 stagione, classifica

Pos Squadra % Vittoria P V P Pun+ Pun- Pts+ /p Pts- /p Diff % di vittoria
teorica
1 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 86.4 22 19 3 2097 1806 95.3 82.1 13.2 88.9
2 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 77.3 22 17 5 2078 1837 94.5 83.5 11.0 84.7
3 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 77.3 22 17 5 1867 1716 84.9 78.0 6.9 76.4
4 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 75.0 20 15 5 1755 1583 87.8 79.2 8.6 80.8
5 Arka Gdynia Arka Gdynia 63.6 22 14 8 1765 1655 80.2 75.2 5.0 71.0
6 Trefl Sopot Trefl Sopot 54.6 22 12 10 1786 1792 81.2 81.5 -0.3 48.8
7 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 50.0 22 11 11 1910 1861 86.8 84.6 2.2 58.9
8 King Szczecin King Szczecin 50.0 22 11 11 1834 1848 83.4 84.0 -0.6 47.4
9 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 47.6 21 10 11 1839 1847 87.6 88.0 -0.4 48.5
10 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 45.5 22 10 12 1772 1746 80.5 79.4 1.1 55.1
11 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 45.5 22 10 12 1724 1772 78.4 80.5 -2.1 40.6
12 HydroTruck Radom HydroTruck Radom 40.9 22 9 13 1711 1790 77.8 81.4 -3.6 34.8
13 GTK Gliwice GTK Gliwice 31.8 22 7 15 1857 1973 84.4 89.7 -5.3 30.1
14 Legia Warszawa Legia Warszawa 22.7 22 5 17 1773 1976 80.6 89.8 -9.2 18.1
15 SKS Starogard Gdanski SKS Starogard Gdanski 18.2 22 4 18 1776 2015 80.7 91.6 -10.9 14.7
16 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 17.4 23 4 19 1808 2135 78.6 92.8 -14.2 9.0

Glossario Classifica

Abbreviazioni Statistiche

  • Pos: POS: posizione
  • % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
  • P: numero di partite giocate
  • V: numero di vittorie
  • P: numero di partite perse
  • Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
  • Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
  • Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
  • Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
  • Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
  • % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.