U20 European Championship - Div B basketball (Euro U20)

Classement de la saison 2022-2023

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 U20 Serbia U20 Serbia 100.0 7 7 0 626 448 89.4 64.0 25.4 99.1
2 U20 Estonia U20 Estonia 85.7 7 6 1 563 426 80.4 60.9 19.5 98.0
3 U20 Sweden U20 Sweden 85.7 7 6 1 547 508 78.1 72.6 5.5 73.7
4 U20 Ireland U20 Ireland 83.3 6 5 1 418 376 69.7 62.7 7.0 81.4
5 U20 Iceland U20 Iceland 71.4 7 5 2 589 512 84.1 73.1 11.0 87.5
6 U20 Georgia U20 Georgia 57.1 7 4 3 548 484 78.3 69.1 9.2 84.9
7 U20 Finland U20 Finland 57.1 7 4 3 498 457 71.1 65.3 5.8 76.8
8 U20 Bulgaria U20 Bulgaria 50.0 6 3 3 417 397 69.5 66.2 3.3 66.5
9 U20 Latvia U20 Latvia 50.0 6 3 3 425 410 70.8 68.3 2.5 62.2
10 U20 Netherlands U20 Netherlands 42.9 7 3 4 515 480 73.6 68.6 5.0 72.7
11 U20 North Macedonia U20 North Macedonia 42.9 7 3 4 526 521 75.1 74.4 0.7 53.3
12 U20 Switzerland U20 Switzerland 42.9 7 3 4 461 495 65.9 70.7 -4.8 27.1
13 U20 Hungary U20 Hungary 33.3 6 2 4 395 378 65.8 63.0 2.8 64.8
14 U20 Austria U20 Austria 33.3 6 2 4 416 439 69.3 73.2 -3.9 32.1
15 U20 Romania U20 Romania 28.6 7 2 5 502 593 71.7 84.7 -13.0 9.0
16 U20 Kosovo U20 Kosovo 28.6 7 2 5 497 607 71.0 86.7 -15.7 5.8
17 U20 Albania U20 Albania 28.6 7 2 5 426 547 60.9 78.1 -17.2 3.0
18 U20 Luxembourg U20 Luxembourg 16.7 6 1 5 356 504 59.3 84.0 -24.7 0.8
19 U20 Slovak Republic U20 Slovak Republic 0.0 6 0 6 336 479 56.0 79.8 -23.8 0.7

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.