Poland - 1 Liga basketball (POL-2)

Classement de la saison 2020-2021

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 86.7 30 26 4 2566 2150 85.5 71.7 13.8 92.1
2 Górnik Trans.eu Walbrzych Górnik Trans.eu Walbrzych 83.3 30 25 5 2548 2221 84.9 74.0 10.9 87.1
3 WKK Wroclaw WKK Wroclaw 73.3 30 22 8 2646 2376 88.2 79.2 9.0 81.7
4 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 66.7 30 20 10 2730 2405 91.0 80.2 10.8 85.4
5 GKS Tychy GKS Tychy 56.7 30 17 13 2481 2544 82.7 84.8 -2.1 41.4
6 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 53.3 30 16 14 2433 2436 81.1 81.2 -0.1 49.6
7 Weegree AZS Politechnika Opolska Weegree AZS Politechnika Opolska 53.3 30 16 14 2519 2523 84.0 84.1 -0.1 49.4
8 ZB Pruszków ZB Pruszków 53.3 30 16 14 2183 2188 72.8 72.9 -0.1 49.2
9 TBS Slask Wroclaw II TBS Slask Wroclaw II 50.0 30 15 15 2466 2451 82.2 81.7 0.5 52.1
10 KS Ksiezak Lowicz KS Ksiezak Lowicz 50.0 30 15 15 2553 2587 85.1 86.2 -1.1 45.4
11 Dziki Warszawa Dziki Warszawa 43.3 30 13 17 2389 2418 79.6 80.6 -1.0 45.8
12 Kotwica Kolobrzeg Kotwica Kolobrzeg 36.7 30 11 19 2360 2416 78.7 80.5 -1.8 41.9
13 Decka Pelplin Decka Pelplin 33.3 30 10 20 2483 2608 82.8 86.9 -4.1 33.6
14 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 30.0 30 9 21 2387 2576 79.6 85.9 -6.3 25.7
15 TS Wisla Kraków TS Wisla Kraków 26.7 30 8 22 2283 2555 76.1 85.2 -9.1 17.3
16 Zetkama Doral Nysa Klodzko Zetkama Doral Nysa Klodzko 3.3 30 1 29 2229 2802 74.3 93.4 -19.1 4.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.