G-League basketball (USA-2)

Classement de la saison 2010-2011

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Iowa Wolves Iowa Wolves 74.0 50 37 13 5687 5391 113.7 107.8 5.9 67.8
2 Stockton Kings Stockton Kings 68.0 50 34 16 5170 4906 103.4 98.1 5.3 67.5
3 Rio Grande Valley Vipers Rio Grande Valley Vipers 66.0 50 33 17 5476 5226 109.5 104.5 5.0 65.7
4 Oklahoma City Blue Oklahoma City Blue 66.0 50 33 17 5150 4941 103.0 98.8 4.2 64.0
5 Birmingham Squadron Birmingham Squadron 64.0 50 32 18 5324 5112 106.5 102.2 4.3 63.8
6 Bakersfield Jam Bakersfield Jam 58.0 50 29 21 5421 5226 108.4 104.5 3.9 62.5
7 Utah Flash Utah Flash 56.0 50 28 22 5051 4964 101.0 99.3 1.7 56.0
8 Idaho Stampede Idaho Stampede 48.0 50 24 26 5154 5112 103.1 102.2 0.9 52.8
9 Texas Legends Texas Legends 48.0 50 24 26 5459 5434 109.2 108.7 0.5 51.6
10 Indiana Mad Ants Indiana Mad Ants 48.0 50 24 26 5213 5240 104.3 104.8 -0.5 48.2
11 Austin Spurs Austin Spurs 44.0 50 22 28 5193 5333 103.9 106.7 -2.8 40.9
12 New Mexico Thunderbirds New Mexico Thunderbirds 40.0 50 20 30 5155 5346 103.1 106.9 -3.8 37.6
13 Santa Cruz Warriors Santa Cruz Warriors 36.7 49 18 31 4900 5011 100.0 102.3 -2.3 42.3
14 Maine Celtics Maine Celtics 36.0 50 18 32 5024 5315 100.5 106.3 -5.8 31.4
15 Springfield Armor Springfield Armor 26.0 50 13 37 4945 5347 98.9 106.9 -8.0 25.2
16 Sioux Falls Skyforce Sioux Falls Skyforce 20.4 49 10 39 4830 5248 98.6 107.1 -8.5 24.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.