G-League basketball (USA-2)

Classement de la saison 2009-2010

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Iowa Wolves Iowa Wolves 74.0 50 37 13 5341 5067 106.8 101.3 5.5 67.5
2 Rio Grande Valley Vipers Rio Grande Valley Vipers 68.0 50 34 16 5509 5270 110.2 105.4 4.8 65.0
3 Austin Spurs Austin Spurs 64.0 50 32 18 5356 5181 107.1 103.6 3.5 61.4
4 Sioux Falls Skyforce Sioux Falls Skyforce 64.0 50 32 18 5362 5300 107.2 106.0 1.2 54.0
5 Santa Cruz Warriors Santa Cruz Warriors 58.0 50 29 21 5284 5172 105.7 103.4 2.3 57.4
6 Stockton Kings Stockton Kings 56.0 50 28 22 5291 5169 105.8 103.4 2.4 58.0
7 Utah Flash Utah Flash 56.0 50 28 22 5179 5105 103.6 102.1 1.5 55.0
8 Maine Celtics Maine Celtics 54.0 50 27 23 5140 5021 102.8 100.4 2.4 58.1
9 Oklahoma City Blue Oklahoma City Blue 54.0 50 27 23 5029 4955 100.6 99.1 1.5 55.1
10 Idaho Stampede Idaho Stampede 50.0 50 25 25 5615 5564 112.3 111.3 1.0 53.2
11 Indiana Mad Ants Indiana Mad Ants 44.0 50 22 28 5050 5106 101.0 102.1 -1.1 46.2
12 Birmingham Squadron Birmingham Squadron 42.0 50 21 29 4796 4856 95.9 97.1 -1.2 45.7
13 New Mexico Thunderbirds New Mexico Thunderbirds 36.0 50 18 32 5030 5276 100.6 105.5 -4.9 34.0
14 Bakersfield Jam Bakersfield Jam 34.0 50 17 33 5225 5388 104.5 107.8 -3.3 39.5
15 Los Angeles D-Fenders Los Angeles D-Fenders 32.0 50 16 34 5199 5396 104.0 107.9 -3.9 37.3
16 Springfield Armor Springfield Armor 14.0 50 7 43 4836 5416 96.7 108.3 -11.6 17.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.