G-League basketball (USA-2)

Classement de la saison 2012-2013

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Bakersfield Jam Bakersfield Jam 72.0 50 36 14 5317 5079 106.3 101.6 4.7 65.4
2 Rio Grande Valley Vipers Rio Grande Valley Vipers 70.0 50 35 15 5621 5267 112.4 105.3 7.1 71.2
3 Santa Cruz Warriors Santa Cruz Warriors 64.0 50 32 18 4941 4841 98.8 96.8 2.0 57.1
4 Cleveland Charge Cleveland Charge 60.0 50 30 20 4953 4802 99.1 96.0 3.1 60.6
5 Indiana Mad Ants Indiana Mad Ants 54.0 50 27 23 5203 5077 104.1 101.5 2.6 58.4
6 Austin Spurs Austin Spurs 54.0 50 27 23 5114 4991 102.3 99.8 2.5 58.4
7 Oklahoma City Blue Oklahoma City Blue 54.0 50 27 23 4861 4872 97.2 97.4 -0.2 49.2
8 Birmingham Squadron Birmingham Squadron 52.0 50 26 24 4968 4969 99.4 99.4 0.0 49.9
9 Maine Celtics Maine Celtics 52.0 50 26 24 5151 5206 103.0 104.1 -1.1 46.3
10 Sioux Falls Skyforce Sioux Falls Skyforce 50.0 50 25 25 4980 5071 99.6 101.4 -1.8 43.7
11 Texas Legends Texas Legends 42.0 50 21 29 4951 5041 99.0 100.8 -1.8 43.8
12 Los Angeles D-Fenders Los Angeles D-Fenders 42.0 50 21 29 5020 5167 100.4 103.3 -2.9 40.1
13 Idaho Stampede Idaho Stampede 38.0 50 19 31 5007 5113 100.1 102.3 -2.2 42.8
14 Springfield Armor Springfield Armor 36.0 50 18 32 5085 5215 101.7 104.3 -2.6 41.3
15 Stockton Kings Stockton Kings 32.0 50 16 34 5000 5250 100.0 105.0 -5.0 33.7
16 Iowa Wolves Iowa Wolves 28.0 50 14 36 4982 5193 99.6 103.9 -4.3 36.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.