France - Pro B basketball (FRA-2)

Classement de la saison 2008-2009

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Boulogne-Levallois Boulogne-Levallois 82.4 34 28 6 2673 2395 78.6 70.4 8.2 82.2
2 Poitiers Poitiers 76.5 34 26 8 2756 2556 81.1 75.2 5.9 74.0
3 Bourg-en-Bresse Bourg-en-Bresse 67.7 34 23 11 2652 2550 78.0 75.0 3.0 63.3
4 Clermont Clermont 67.7 34 23 11 2634 2514 77.5 73.9 3.6 65.7
5 Limoges Limoges 61.8 34 21 13 2664 2440 78.4 71.8 6.6 77.2
6 Charleville-Méz. Charleville-Méz. 58.8 34 20 14 2626 2586 77.2 76.1 1.1 55.3
7 Nantes Nantes 55.9 34 19 15 2662 2626 78.3 77.2 1.1 54.7
8 Roche-St Etienne Roche-St Etienne 55.9 34 19 15 2693 2678 79.2 78.8 0.4 51.9
9 Nanterre Nanterre 47.1 34 16 18 2696 2649 79.3 77.9 1.4 56.1
10 Antibes Antibes 47.1 34 16 18 2623 2576 77.1 75.8 1.3 56.3
11 Brest Brest 47.1 34 16 18 2528 2549 74.4 75.0 -0.6 47.1
12 Aix-Maurienne Aix-Maurienne 44.1 34 15 19 2721 2804 80.0 82.5 -2.5 39.7
13 Evreux Evreux 41.2 34 14 20 2573 2666 75.7 78.4 -2.7 37.9
14 Boulazac Boulazac 38.2 34 13 21 2535 2614 74.6 76.9 -2.3 39.5
15 Saint-Vallier Saint-Vallier 35.3 34 12 22 2701 2809 79.4 82.6 -3.2 36.7
16 Le Portel Le Portel 32.4 34 11 23 2430 2541 71.5 74.7 -3.2 34.9
17 Saint-Quentin Saint-Quentin 26.5 34 9 25 2592 2796 76.2 82.2 -6.0 25.8
18 Quimper Quimper 14.7 34 5 29 2355 2765 69.3 81.3 -12.0 9.7

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.