Poland - PLK basketball (POL-1)

Classement de la saison 2019-2020

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 86.4 22 19 3 2097 1806 95.3 82.1 13.2 88.9
2 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 77.3 22 17 5 2078 1837 94.5 83.5 11.0 84.7
3 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 77.3 22 17 5 1867 1716 84.9 78.0 6.9 76.4
4 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 75.0 20 15 5 1755 1583 87.8 79.2 8.6 80.8
5 Arka Gdynia Arka Gdynia 63.6 22 14 8 1765 1655 80.2 75.2 5.0 71.0
6 Trefl Sopot Trefl Sopot 54.6 22 12 10 1786 1792 81.2 81.5 -0.3 48.8
7 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 50.0 22 11 11 1910 1861 86.8 84.6 2.2 58.9
8 King Szczecin King Szczecin 50.0 22 11 11 1834 1848 83.4 84.0 -0.6 47.4
9 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 47.6 21 10 11 1839 1847 87.6 88.0 -0.4 48.5
10 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 45.5 22 10 12 1772 1746 80.5 79.4 1.1 55.1
11 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 45.5 22 10 12 1724 1772 78.4 80.5 -2.1 40.6
12 HydroTruck Radom HydroTruck Radom 40.9 22 9 13 1711 1790 77.8 81.4 -3.6 34.8
13 GTK Gliwice GTK Gliwice 31.8 22 7 15 1857 1973 84.4 89.7 -5.3 30.1
14 Legia Warszawa Legia Warszawa 22.7 22 5 17 1773 1976 80.6 89.8 -9.2 18.1
15 SKS Starogard Gdanski SKS Starogard Gdanski 18.2 22 4 18 1776 2015 80.7 91.6 -10.9 14.7
16 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 17.4 23 4 19 1808 2135 78.6 92.8 -14.2 9.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.