Lithuania - NKL basketball (LIT-2)

Classement de la saison 2020-2021

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Jonavos CBet Jonavos CBet 85.7 28 24 4 2568 2148 91.7 76.7 15.0 92.3
2 Vytis Sakiai Vytis Sakiai 75.0 28 21 7 2438 2121 87.1 75.8 11.3 87.4
3 Suduva Suduva 71.4 28 20 8 2322 1943 82.9 69.4 13.5 92.3
4 Telsiai Telsiai 71.4 28 20 8 2302 1968 82.2 70.3 11.9 89.8
5 Gargzdu Gargzdu 64.3 28 18 10 2274 2151 81.2 76.8 4.4 68.4
6 Zalgiris Kaunas II Zalgiris Kaunas II 64.3 28 18 10 2270 2236 81.1 79.9 1.2 55.2
7 Palangos Kuršiai Palangos Kuršiai 57.1 28 16 12 2257 2145 80.6 76.6 4.0 67.0
8 Silute Silute 50.0 28 14 14 2213 2245 79.0 80.2 -1.2 45.0
9 Vilkaviskio Perlas Vilkaviskio Perlas 46.4 28 13 15 2271 2316 81.1 82.7 -1.6 43.2
10 Vilniaus Perlas Energija Vilniaus Perlas Energija 35.7 28 10 18 2272 2410 81.1 86.1 -5.0 30.6
11 Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis 35.7 28 10 18 2043 2174 73.0 77.6 -4.6 29.6
12 Moletu Ezerunas-Atletas Moletu Ezerunas-Atletas 35.7 28 10 18 2113 2332 75.5 83.3 -7.8 20.2
13 Delikatesas Delikatesas 25.0 28 7 21 1927 2350 68.8 83.9 -15.1 5.9
14 M Basket-Delamode M Basket-Delamode 21.4 28 6 22 2194 2597 78.4 92.8 -14.4 8.7
15 Silales Lusis Silales Lusis 10.7 28 3 25 1945 2273 69.5 81.2 -11.7 10.3

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.