Italy - Serie A2 Girone EST basketball (ITA-2 EST)

Classement de la saison 2019-2020

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 OraSi Ravenna OraSi Ravenna 80.0 25 20 5 1978 1845 79.1 73.8 5.3 72.5
2 Unieuro Forli Unieuro Forli 70.8 24 17 7 1937 1790 80.7 74.6 6.1 75.0
3 Tezenis Verona Tezenis Verona 62.5 24 15 9 1882 1755 78.4 73.1 5.3 72.5
4 Staff Mantova Staff Mantova 60.0 25 15 10 1927 1803 77.1 72.1 5.0 71.6
5 Apu Old Wild West Udine Apu Old Wild West Udine 60.0 25 15 10 1977 1867 79.1 74.7 4.4 68.9
6 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 60.0 25 15 10 1988 1987 79.5 79.5 0.0 50.2
7 Urania Milano Urania Milano 50.0 26 13 13 2029 1976 78.0 76.0 2.0 59.1
8 UCC Assigeco Piacenza UCC Assigeco Piacenza 41.7 24 10 14 1799 1878 75.0 78.3 -3.3 35.5
9 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 41.7 24 10 14 1858 2010 77.4 83.8 -6.4 25.1
10 Allianz Pazienza San Severo Allianz Pazienza San Severo 40.0 25 10 15 1920 1997 76.8 79.9 -3.1 36.7
11 Poderosa Pall. Montegranaro Poderosa Pall. Montegranaro 37.5 24 9 15 1928 1947 80.3 81.1 -0.8 46.6
12 JuveCaserta JuveCaserta 36.0 25 9 16 1947 2027 77.9 81.1 -3.2 36.4
13 Liofilchem Roseto Liofilchem Roseto 30.8 26 8 18 1901 2093 73.1 80.5 -7.4 20.8
14 Agribertocchi Orzinuovi Agribertocchi Orzinuovi 29.2 24 7 17 1887 1983 78.6 82.6 -4.0 33.4

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.