Italy - Serie B Girone B baloncesto (ITA-3 B)

Clasificación de la temporada 2019-2020

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Bernareggio Bernareggio 82.6 23 19 4 1828 1535 79.5 66.7 12.8 91.9
2 San Vendemiano San Vendemiano 81.8 22 18 4 1596 1441 72.5 65.5 7.0 80.6
3 Virtus Padova Virtus Padova 69.6 23 16 7 1629 1522 70.8 66.2 4.6 72.0
4 Riso Scotti Pavia Riso Scotti Pavia 63.6 22 14 8 1574 1456 71.5 66.2 5.3 74.7
5 Basket Lecco Basket Lecco 63.6 22 14 8 1598 1583 72.6 72.0 0.6 53.3
6 Pontoni Monfalcone Pontoni Monfalcone 56.5 23 13 10 1692 1673 73.6 72.7 0.9 53.9
7 ELAchem Vigevano 1955 ELAchem Vigevano 1955 54.6 22 12 10 1670 1533 75.9 69.7 6.2 76.7
8 Gemini Mestre Gemini Mestre 50.0 22 11 11 1627 1570 74.0 71.4 2.6 62.2
9 Sangiorgese Sangiorgese 45.5 22 10 12 1460 1518 66.4 69.0 -2.6 36.8
10 Corona Platina Piadena Corona Platina Piadena 45.5 22 10 12 1632 1750 74.2 79.5 -5.3 27.5
11 Juvi Cremona Juvi Cremona 42.9 21 9 12 1427 1457 68.0 69.4 -1.4 42.8
12 Civitus Allianz Vicenza Civitus Allianz Vicenza 36.4 22 8 14 1532 1624 69.6 73.8 -4.2 30.8
13 Olginate Olginate 34.8 23 8 15 1629 1713 70.8 74.5 -3.7 33.2
14 Crema Crema 27.3 22 6 16 1493 1591 67.9 72.3 -4.4 29.2
15 Campus Varese Campus Varese 26.1 23 6 17 1630 1766 70.9 76.8 -5.9 24.7
16 Gilbertina Soresina Gilbertina Soresina 18.2 22 4 18 1474 1759 67.0 80.0 -13.0 7.9

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.