Poland - 1 Liga baloncesto (POL-2)

Clasificación de la temporada 2020-2021

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 86.7 30 26 4 2566 2150 85.5 71.7 13.8 92.1
2 Górnik Trans.eu Walbrzych Górnik Trans.eu Walbrzych 83.3 30 25 5 2548 2221 84.9 74.0 10.9 87.1
3 WKK Wroclaw WKK Wroclaw 73.3 30 22 8 2646 2376 88.2 79.2 9.0 81.7
4 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 66.7 30 20 10 2730 2405 91.0 80.2 10.8 85.4
5 GKS Tychy GKS Tychy 56.7 30 17 13 2481 2544 82.7 84.8 -2.1 41.4
6 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 53.3 30 16 14 2433 2436 81.1 81.2 -0.1 49.6
7 Weegree AZS Politechnika Opolska Weegree AZS Politechnika Opolska 53.3 30 16 14 2519 2523 84.0 84.1 -0.1 49.4
8 ZB Pruszków ZB Pruszków 53.3 30 16 14 2183 2188 72.8 72.9 -0.1 49.2
9 TBS Slask Wroclaw II TBS Slask Wroclaw II 50.0 30 15 15 2466 2451 82.2 81.7 0.5 52.1
10 KS Ksiezak Lowicz KS Ksiezak Lowicz 50.0 30 15 15 2553 2587 85.1 86.2 -1.1 45.4
11 Dziki Warszawa Dziki Warszawa 43.3 30 13 17 2389 2418 79.6 80.6 -1.0 45.8
12 Kotwica Kolobrzeg Kotwica Kolobrzeg 36.7 30 11 19 2360 2416 78.7 80.5 -1.8 41.9
13 Decka Pelplin Decka Pelplin 33.3 30 10 20 2483 2608 82.8 86.9 -4.1 33.6
14 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 30.0 30 9 21 2387 2576 79.6 85.9 -6.3 25.7
15 TS Wisla Kraków TS Wisla Kraków 26.7 30 8 22 2283 2555 76.1 85.2 -9.1 17.3
16 Zetkama Doral Nysa Klodzko Zetkama Doral Nysa Klodzko 3.3 30 1 29 2229 2802 74.3 93.4 -19.1 4.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.