Romania - Division A baloncesto (ROM-1)

Clasificación de la temporada 2019-2020

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 CSO Voluntari CSO Voluntari 83.3 18 15 3 1575 1351 87.5 75.1 12.4 89.4
2 U-BT Cluj Napoca U-BT Cluj Napoca 83.3 18 15 3 1593 1444 88.5 80.2 8.3 79.7
3 CSM CSU Oradea CSM CSU Oradea 82.4 17 14 3 1424 1220 83.8 71.8 12.0 89.6
4 CSM Galati CSM Galati 68.4 19 13 6 1632 1454 85.9 76.5 9.4 83.3
5 CS Municipal Medias CS Municipal Medias 66.7 18 12 6 1580 1464 87.8 81.3 6.5 74.3
6 CSU Sibiu CSU Sibiu 63.2 19 12 7 1487 1477 78.3 77.7 0.6 52.3
7 ABC Athletic Constanta ABC Athletic Constanta 50.0 16 8 8 1168 1185 73.0 74.1 -1.1 45.0
8 SCMU Craiova SCMU Craiova 47.4 19 9 10 1527 1506 80.4 79.3 1.1 54.8
9 Dinamo Bucuresti Dinamo Bucuresti 42.1 19 8 11 1554 1573 81.8 82.8 -1.0 45.8
10 Steaua Bucuresti Steaua Bucuresti 38.9 18 7 11 1454 1551 80.8 86.2 -5.4 28.9
11 FC Arges Pitesti FC Arges Pitesti 36.8 19 7 12 1543 1597 81.2 84.1 -2.9 38.3
12 CSM Targu Jiu CSM Targu Jiu 35.3 17 6 11 1296 1394 76.2 82.0 -5.8 26.6
13 Timisoara Timisoara 29.4 17 5 12 1357 1441 79.8 84.8 -5.0 30.2
14 CSM 2007 Focsani CSM 2007 Focsani 29.4 17 5 12 1252 1386 73.6 81.5 -7.9 19.6
15 CSM Sighetu Marmatiei CSM Sighetu Marmatiei 14.3 14 2 12 1052 1262 75.1 90.1 -15.0 7.4
16 CSM Miercurea Ciuc CSM Miercurea Ciuc 13.3 15 2 13 1081 1270 72.1 84.7 -12.6 9.6

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.