G-League baloncesto (USA-2)

Clasificación de la temporada 2011-2012

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Los Angeles D-Fenders Los Angeles D-Fenders 76.0 50 38 12 5298 4879 106.0 97.6 8.4 75.9
2 Austin Spurs Austin Spurs 66.0 50 33 17 5358 5054 107.2 101.1 6.1 69.3
3 Santa Cruz Warriors Santa Cruz Warriors 58.0 50 29 21 5251 5025 105.0 100.5 4.5 64.8
4 Springfield Armor Springfield Armor 58.0 50 29 21 5121 5042 102.4 100.8 1.6 55.4
5 Birmingham Squadron Birmingham Squadron 56.0 50 28 22 5149 5142 103.0 102.8 0.2 50.5
6 Bakersfield Jam Bakersfield Jam 56.0 50 28 22 5254 5265 105.1 105.3 -0.2 49.3
7 Cleveland Charge Cleveland Charge 54.0 50 27 23 5114 5086 102.3 101.7 0.6 51.9
8 Iowa Wolves Iowa Wolves 50.0 50 25 25 5046 5137 100.9 102.7 -1.8 43.8
9 Rio Grande Valley Vipers Rio Grande Valley Vipers 48.0 50 24 26 5501 5488 110.0 109.8 0.2 50.8
10 Texas Legends Texas Legends 48.0 50 24 26 5065 5138 101.3 102.8 -1.5 45.0
11 Oklahoma City Blue Oklahoma City Blue 46.0 50 23 27 4696 4679 93.9 93.6 0.3 51.3
12 Stockton Kings Stockton Kings 42.0 50 21 29 5411 5456 108.2 109.1 -0.9 47.1
13 Idaho Stampede Idaho Stampede 42.0 50 21 29 4919 5077 98.4 101.5 -3.1 39.2
14 Maine Celtics Maine Celtics 42.0 50 21 29 4967 5186 99.3 103.7 -4.4 35.4
15 Sioux Falls Skyforce Sioux Falls Skyforce 30.0 50 15 35 5015 5185 100.3 103.7 -3.4 38.6
16 Indiana Mad Ants Indiana Mad Ants 28.0 50 14 36 4840 5166 96.8 103.3 -6.5 28.8

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.