G-League baloncesto (USA-2)

Clasificación de la temporada 2012-2013

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Bakersfield Jam Bakersfield Jam 72.0 50 36 14 5317 5079 106.3 101.6 4.7 65.4
2 Rio Grande Valley Vipers Rio Grande Valley Vipers 70.0 50 35 15 5621 5267 112.4 105.3 7.1 71.2
3 Santa Cruz Warriors Santa Cruz Warriors 64.0 50 32 18 4941 4841 98.8 96.8 2.0 57.1
4 Cleveland Charge Cleveland Charge 60.0 50 30 20 4953 4802 99.1 96.0 3.1 60.6
5 Indiana Mad Ants Indiana Mad Ants 54.0 50 27 23 5203 5077 104.1 101.5 2.6 58.4
6 Austin Spurs Austin Spurs 54.0 50 27 23 5114 4991 102.3 99.8 2.5 58.4
7 Oklahoma City Blue Oklahoma City Blue 54.0 50 27 23 4861 4872 97.2 97.4 -0.2 49.2
8 Birmingham Squadron Birmingham Squadron 52.0 50 26 24 4968 4969 99.4 99.4 0.0 49.9
9 Maine Celtics Maine Celtics 52.0 50 26 24 5151 5206 103.0 104.1 -1.1 46.3
10 Sioux Falls Skyforce Sioux Falls Skyforce 50.0 50 25 25 4980 5071 99.6 101.4 -1.8 43.7
11 Texas Legends Texas Legends 42.0 50 21 29 4951 5041 99.0 100.8 -1.8 43.8
12 Los Angeles D-Fenders Los Angeles D-Fenders 42.0 50 21 29 5020 5167 100.4 103.3 -2.9 40.1
13 Idaho Stampede Idaho Stampede 38.0 50 19 31 5007 5113 100.1 102.3 -2.2 42.8
14 Springfield Armor Springfield Armor 36.0 50 18 32 5085 5215 101.7 104.3 -2.6 41.3
15 Stockton Kings Stockton Kings 32.0 50 16 34 5000 5250 100.0 105.0 -5.0 33.7
16 Iowa Wolves Iowa Wolves 28.0 50 14 36 4982 5193 99.6 103.9 -4.3 36.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.