France - Pro B baloncesto (FRA-2)

Clasificación de la temporada 2005-2006

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Besançon Besançon 70.6 34 24 10 2803 2630 82.4 77.4 5.0 70.8
2 Orléans Orléans 61.8 34 21 13 2548 2461 74.9 72.4 2.5 61.9
3 Quimper Quimper 55.9 34 19 15 2674 2620 78.6 77.1 1.5 57.0
4 Châlons Châlons 55.9 34 19 15 2409 2294 70.9 67.5 3.4 66.4
5 Vichy-Clermont Vichy-Clermont 55.9 34 19 15 2671 2585 78.6 76.0 2.6 61.2
6 Roche-St Etienne Roche-St Etienne 55.9 34 19 15 2627 2518 77.3 74.1 3.2 64.3
7 Saint-Quentin Saint-Quentin 55.9 34 19 15 2615 2530 76.9 74.4 2.5 61.3
8 Angers Angers 52.9 34 18 16 2650 2597 77.9 76.4 1.5 57.0
9 Aix-Maurienne Aix-Maurienne 52.9 34 18 16 2615 2664 76.9 78.4 -1.5 43.6
10 Evreux Evreux 47.1 34 16 18 2602 2578 76.5 75.8 0.7 53.2
11 Mulhouse Mulhouse 47.1 34 16 18 2654 2683 78.1 78.9 -0.8 46.2
12 Nanterre Nanterre 44.1 34 15 19 2673 2674 78.6 78.6 0.0 49.9
13 Levallois SCB Levallois SCB 44.1 34 15 19 2537 2621 74.6 77.1 -2.5 38.9
14 Boulazac Boulazac 44.1 34 15 19 2547 2647 74.9 77.9 -3.0 36.9
15 Nantes Nantes 44.1 34 15 19 2645 2825 77.8 83.1 -5.3 28.6
16 Golbey-Epinal Golbey-Epinal 41.2 34 14 20 2652 2749 78.0 80.9 -2.9 37.8
17 Antibes Antibes 38.2 34 13 21 2636 2783 77.5 81.9 -4.4 32.0
18 Charleville-Méz. Charleville-Méz. 32.4 34 11 23 2607 2706 76.7 79.6 -2.9 37.3

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.