France - Betclic Elite baloncesto (FRA-1)

Clasificación de la temporada 2018-2019

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 LDLC ASVEL LDLC ASVEL 79.4 34 27 7 2833 2584 83.3 76.0 7.3 78.2
2 AS Monaco AS Monaco 70.6 34 24 10 2828 2586 83.2 76.1 7.1 77.6
3 Dijon Dijon 67.7 34 23 11 2761 2546 81.2 74.9 6.3 75.5
4 Nanterre Nanterre 67.7 34 23 11 2870 2684 84.4 78.9 5.5 71.7
5 Pau-Lacq-Orthez Pau-Lacq-Orthez 61.8 34 21 13 2692 2614 79.2 76.9 2.3 60.1
6 Limoges Limoges 58.8 34 20 14 2865 2778 84.3 81.7 2.6 60.6
7 Strasbourg Strasbourg 58.8 34 20 14 2765 2709 81.3 79.7 1.6 57.1
8 Le Mans Le Mans 58.8 34 20 14 2782 2637 81.8 77.6 4.2 67.8
9 Bourg-en-Bresse Bourg-en-Bresse 55.9 34 19 15 2793 2778 82.1 81.7 0.4 51.9
10 Boulazac Boulazac 50.0 34 17 17 2708 2694 79.6 79.2 0.4 51.8
11 Gravelines Gravelines 47.1 34 16 18 2775 2815 81.6 82.8 -1.2 45.0
12 Boulogne-Levallois Boulogne-Levallois 41.2 34 14 20 2692 2759 79.2 81.1 -1.9 41.5
13 Champagne Basket Champagne Basket 38.2 34 13 21 2814 2931 82.8 86.2 -3.4 36.2
14 Chalon Chalon 35.3 34 12 22 2902 2869 85.4 84.4 1.0 54.0
15 Cholet Basket Cholet Basket 32.4 34 11 23 2651 2856 78.0 84.0 -6.0 26.2
16 Le Portel Le Portel 29.4 34 10 24 2647 2889 77.9 85.0 -7.1 22.8
17 Fos-sur-Mer Fos-sur-Mer 26.5 34 9 25 2591 2913 76.2 85.7 -9.5 16.4
18 Antibes Antibes 20.6 34 7 27 2521 2848 74.1 83.8 -9.7 15.5

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.